1.進店/店外
以武漢市某便利店為例,走近便利店,抬頭便能看到店外的客流統(tǒng)計分析攝像頭。在進店口處,布置客流進入規(guī)則,摒棄模糊的成交量數(shù)據(jù),實現(xiàn)日進店客流的精確統(tǒng)計。門店外來往行人為東北和西南方向,分別計算東北和西南方向人數(shù),兩個方向行人數(shù)相加,得出店外的日經(jīng)過人流總數(shù)。
以該店某天客流量為例,日人流最高時段為晚間19:00,進店人數(shù)超過300人/每小時。每周周六為人流最高,店門口每日經(jīng)過可超過2.2萬人,其他時間穩(wěn)定在8000-2萬人之間。一天中人流最高時段一般在19:00-21:00之間,超2000人/小時。對于店內(nèi)/外人氣的準(zhǔn)確把握,更便于員工的排班計劃,可選擇更恰當(dāng)?shù)臅r間張貼海報,進行營銷活動,同時評估租金水平時,擁有更強的議價能力。
2.進店率
結(jié)合進店人數(shù)/店外人流總數(shù),得出進店率。如:進店人數(shù)1400人,店外客流量為20000人,進店率則為7%。恰逢4月櫻花節(jié)活動,該便利店推出櫻花節(jié)飲料和櫻花味冰淇淋,推出第二周后日進店人數(shù)上升50人,根據(jù)收銀流水明細,櫻花節(jié)系列產(chǎn)品日銷量超80個,其中顧客只購買櫻花節(jié)系列產(chǎn)品有35位。通過產(chǎn)品銷量與日進店人數(shù)對比可知,此次櫻花節(jié)活動對門店進店率有了不錯的提升,同時店長對每次的活動效果有了一個更準(zhǔn)確的評估。
沒有對比,很難準(zhǔn)確地知道門店之間的經(jīng)營差異,當(dāng)客流數(shù)據(jù)和成交率兩個數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)合時,就能很清楚的將模范店、低調(diào)店、改進店和淘汰店區(qū)別開來。
高客流,高轉(zhuǎn)化率
當(dāng)紅模范店:分享經(jīng)驗,挖掘成功秘籍,學(xué)習(xí)店鋪陳列;
高客流,低轉(zhuǎn)化率
改進店:改善運營,員工能力提升,員工培訓(xùn);
低客流,高轉(zhuǎn)化率
低調(diào)明星店:市場營銷,廣告推廣,櫥窗陳列的學(xué)習(xí);
低客流,低轉(zhuǎn)化率
淘汰店:換址,關(guān)門;
3.顧客人臉識別
在顧客完成購買后,最后是結(jié)算環(huán)節(jié),攝像頭布置在收銀臺后方,顧客付款時正視前方即可抓拍人臉,這一環(huán)節(jié)能夠提供最準(zhǔn)確的購買客群數(shù)據(jù),對于銷售分析至關(guān)重要。攝像頭對所有進店人員人臉進行抓拍并在前端呈現(xiàn)最佳人臉圖,進行自學(xué)習(xí)輔助建庫,上傳商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺。
VIP會員
當(dāng)VIP客戶出現(xiàn)時,會呈現(xiàn)他/她最近的到店時間,是否進行導(dǎo)購員進行一對一服務(wù)。同時商家可進行云端大數(shù)據(jù)推送,顯示會員相關(guān)興趣內(nèi)容方便促銷推廣。
慣偷報警
對于“慣偷”等特殊人群,快速捕捉動態(tài)人臉信息,準(zhǔn)確識別,將報警實時推送,便于門店及時采取措施。接入云端,將重點人員信息同步到各個門店。
4.陌生人進店統(tǒng)計
通過進店顧客人臉的是否被識別,可得知每日進店人數(shù)中陌生顧客數(shù),如今日陌生人臉:260位,可知260位顧客是第一次來到本店,對促銷活動效果,顧客留存率,門店的品牌效應(yīng),換新周期,顧客忠誠度有一個更直觀的體現(xiàn)。
5.行動軌跡
顧客進店之后,進入到逛店環(huán)節(jié),基于顧客頭頂?shù)聂~眼攝像頭,智能分析設(shè)備能夠捕捉每位顧客在店內(nèi)的行動軌跡,包括在哪件商品上停留觀看,駐足多久。以該店為例,通過與店員日常交流發(fā)現(xiàn),該店單品銷量最高為飲料,而從該店實時行動軌跡圖中可以看到最為密集區(qū)域正是圖中右下角冷飲區(qū)。
如果在進店、顧客人臉數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上再加入了顧客逛店數(shù)據(jù),管理者還能解讀顧客行為背后的原因。通過不斷得積累客戶逛店數(shù)據(jù),店長可以直觀地看到哪些商品更吸引眼球、轉(zhuǎn)化率更高,從而淘汰那些不被關(guān)注的商品。同理,門店的商品陳列也可以借此優(yōu)化,合理配置店內(nèi)的空間資源。
6.商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺
通過授權(quán),進行數(shù)據(jù)的分級管理,靈活的店鋪、群組標(biāo)簽體系管理,對店鋪數(shù)據(jù)進行多維度分析;通過客流量數(shù)據(jù),當(dāng)導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如POS數(shù)據(jù)后,將提供多維度經(jīng)營數(shù)據(jù),如集客力、坪效等;通過清晰的指標(biāo)變化曲線,如對比2017年與2018年4月數(shù)據(jù),門店狀況發(fā)展趨勢,一目了然。
7.云端巡店
通過VSIP客戶端,無論出差,在家高清視頻遠程巡店。解決人工巡店工作量大,巡店成本高的問題,結(jié)合商業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺,隨時掌握各區(qū)域門店數(shù)據(jù)與情況。
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